최근 내가 데이터 분석과 관련해서 가진 궁금증(누구나 가지는 궁금증이기에 주목하세요!) 인터넷과 책을 뒤져서 얻은 실마리들을 공유하려고 한다.
Q1. 데이터를 아는 Product manager가
되기 위해 어떤 공부가 필요할까?
우연히 네이버 블로그에서 <‘데이터를 보는 기획자’가 궁금하세요?> 라는 포스팅을 보았고 그걸로 인해 어떤 걸 배워야 하는지, 어떤 걸 원하는 사람이 데이터 분석+기획자가 되어야 하는지 실마리를 얻었다.
[네피셜] '데이터를 보는 기획자'가 궁금하세요?
[편집자주] 데이터를 보는 기획자, 인공지능 서비스를 만드는 개발자, 네이버 메인 앱을 설계하는 디자이너...
blog.naver.com
실제로 현업에서...
- Apache Zeppelin 에 SQL 쿼리를 작성하여 QA(Quality Assurance : 서비스 출시 전 일련의 품질 테스트 과정) 에 필요한 데이터를 Hadoop에서 추출하거나
- 네이버앱 방문 로그와 동별 플레이스 업종 정보를 활용해 Tableau로 지역별 코로나19 영향을 그려보거나
- R로 검색 빅데이터를 가공해 검색키워드셋과 특정 행동 간의 상관관계를 구해보기도 합니다.”
여기서 활용 방법을 알려주시긴 했지만, 거의 툴(언어)를 중심으로 설명을 해주셨고, 간간히 내가 봤을 때 저 언어를 그래서 뭐부터 배워야 하며, 어떤 의도로 배워야 하는거냐? 에 대한 궁금증이 들었다. SQL 자격증은 막상 현업에서 쓸모가 없다는 소리를 들었기에 더욱 큰 그림이 필요했다.
A1 : SQL, R, Tableau, Zeppelin 을 가지고 회사에서 일했다.
Q2. 그래서 저 많은 툴이랑 언어를 뭐부터
어떻게 공부하라는거야?
거기에 도움을 준 자료는 마이리얼트립의 그로스 리드를 하고 계신 팀장님의 자료 ! <서비스 기획자를 위한 데이터 분석시작하기> 이건 정말 .. 보물이다
그리고 도움이 된 책은 <앞으로 데이터 분석을 시작하려는 사람을 위한 책>
이건 완전 데이터 쪽은 아니긴 하지만! 보스턴 컨설팅에서 일한 분의 사고방식, 논리가 들어있는 책 <가설이 무기다>
A2 : 데이터 분석을 하는 목적이 데이터 분석 그자체보다 중요하기 때문에, 개발언어나 수학 그 자체를 무턱대고 배우기전에 저 두가지는 한번씩 보면 어떤 태도와 의도로 분석을 하고, 문제를 해결하는지에 대해 실마리를 잡는데 도움이 될 것 같다.
Q3. 데이터 분석 석사나 학사 등의 공부를
통해서 전문성을 갖고 싶은데
어떤 과목을 공부해야 하죠?
고등학교를 문과로 나온 나는 얼핏 수학이 필요하다고는 했지만 어떤 수학이 필요한지 몰라 구글링을 했고, 이 블로그를 알게 되었다.
이 분도 문과 출신, 30대에 데이터 미국 석사를 가신 케이스라 도움이 되었다.
A3 :
수학은 주로 미적분학, 기초 통계학, 선형대수학을 선수과목으로 보고 (셋중에 하나만 있어도 되는 곳도 있다지만 이 세가지가 관련이 있다는 것을 알면 다 해야할 것 같은..)
개발은 C, SQL, python, java 를 들어야 하고, 자료구조와 알고리즘을 들어두면 좋은 것 같다.
+ 저 글에서도 문과를 나오신 분들은 문과에서 배운 미적분 범위 외에도 많은 것들이 미적분학에 들어가있기 때문에 이과 고등과정을 공부하면 좋다고 한다.
+ 학교 같은 경우에 과목별 선수과목이 있기 때문에 미리 확인해보고 계획을 세워야한다. 우리학교 개발언어는 전부 C언어가 선수과목이고, 수학과목은 대부분 미적분학이 선수과목이다. 그래서 나는 하계학기에 기초 C언어 혹은 미적분학을 듣는다는 결정을 내렸다. 둘다하기엔 좀 그러려나?
C언어와 미적분학 수업을 듣기전에 제대로 잘 따라가며 배우기 위해서 미리 선행학습이 필요해보인다^^
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